知道一点比完全不知道要好，对问题有深入了解比仅知道皮毛要好。作为docker的一个初学者，现在对docker做简单记录。希望随着工作、生活，更深入的了解学习docker。这也是一件很有意义的事。

安装redis

在容器中启动redis服务的基本步骤。

➜  one-case docker pull redis:latest
➜  one-case docker images
➜  one-case docker run -itd --name redis-test -p 6379:6379 redis

docker run中的属性-i表示启动交互模式；-d表示后台运行容器；-t经常和-i一起使用，表示为容器分配一个伪输入终端；

bitmap 使用

查看bitmap占用空间的大小，设置一个最大的offset。然后，通过统计大key来查看所占用空间。

setbit biguid 4294967296 1
-ERR bit offset is not an integer or out of range
setbit biguid 4294967295 1
:0

通过输出结果，biguid 占用512M的存储空间。也验证了一个结论：bitmap占用的空间，完全取决于最大的offset值。

➜  one-case docker exec -it redis-test /bin/bash
root@2661fdf6847f:/data# redis-cli -p 6379 --bigkeys

# Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as
# average sizes per key type.  You can use -i 0.1 to sleep 0.1 sec
# per 100 SCAN commands (not usually needed).

[00.00%] Biggest string found so far 'biguid' with 536870912 bytes

-------- summary -------

Sampled 1 keys in the keyspace!
Total key length in bytes is 6 (avg len 6.00)

Biggest string found 'biguid' has 536870912 bytes

1 strings with 536870912 bytes (100.00% of keys, avg size 536870912.00)
0 lists with 0 items (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 hashs with 0 fields (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 streams with 0 entries (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 sets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)
0 zsets with 0 members (00.00% of keys, avg size 0.00)

Example

docker有几个相关的概念：

1. image 镜像
2. container 容器

我觉得之所以说docker好用，是因为Docker Hub提供了很多镜像，比如MySQL、Redis等。对它们安装、卸载异常方便。

我们想搭建测试服务，安装MySQL，Redis等依赖。我们将他们当作一个项目的依赖，声明一个配置文件·db.yml，然后将这些依赖，类似于composer编辑：

version: "3"

services:

  db:
    image: mysql:5.7
    volumes:
      - /Users/neojos/dockerData/mysql
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: paytest
      MYSQL_DATABASE: paytest
      MYSQL_USER: neojos
      MYSQL_PASSWORD: neojos-pwd
    ports:
      - "3306:3306"

  myredis:
    image: redis
    restart: always
    volumes:
      - /Users/neojos/dockerData/redis
    ports:
      - "6379:6379"
    command: redis-server --appendonly yes

执行如下命令，MySQL和Redis的服务就启动了

docker-composer -f db.yml up

可以通过执行如下命令查看，确认是否有两个容器在运行。

docker container ls

这样很好，但当我想进去MySQL的容器内执行一些命令时，该怎么办呢？比如，我想确认下面的MySQL连接语句是否正确,而且我还一定要进去容器内执行MySQL命令行语句：

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u neojos -p'neojos-pwd' paytest

很简单,只需要执行如下指令。可以发现，已经进到MySQL命令行了。

docker container exec -it 9008f76b728d mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u neojos -pneojos-pwd paytest

上面的命令可能看不太明白，所以我复制一下命令的说明：

See 'docker container exec --help'.

Usage:  docker container exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...] [flags]

Dockerfile指令

Dockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，每一条指令的内容，就是描述该层应如何构建。

FROM

所谓定制镜像，一定是以一个镜像为基础，在其上进行定制。而FROM就是用于指定基础镜像。因为Dockerfile中FROM是必备的指令，而且必须是第一条指令。

RUN

新建一层，在其上执行命令。执行结束后，commit这一层的修改，构成新的镜像。

ENV

用于设置环境变量：ENV KEY VALUE或者ENV KEY=VALUE

COPY

将从构建上下文目录中源路径的文件/目录复制到新的一层的镜像内的目标路径的位置。

CMD

指定默认的容器主进程的启动命令。容器就是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。

docker run image command

跟在镜像名后的是command，运行时会替换CMD的默认值。

ENTRYPOINT

和CMD一样，都是指定容器启动程序和参数。当指定了ENTRYPOINT之后，CMD的含义就发生了改变，不再是直接运行其命令，而是将CMD作为参数传递给ENTRYPOINT指令。

EXPOSE

声明运行时容器提供服务端口

WORKDIR

用于指定工作目录，以后各层的当前目录就被改为指定的目录。如果目录不存在，系统会创建目录。

多阶段构建

原理：事先在一个Dockerfile将项目及其依赖编译测试打包好后，再将其拷贝到运行环境中。

主要使用的指令：

# 方便后续构建阶段引用
FROM image[:tag | @digest] AS stage

# 指明引用前面哪一个构建阶段的成果
COPY --from=stage ...

Example

下面是精简版示例：

FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/golang:1.10 AS build-env
ADD . /go/src/baby
WORKDIR /go/src/baby

RUN go build -x -o /build/baby main.go \
    && go build -x -o /build/task_monitor scripts/task_monitor/task_monitor.go \
    && go build -x -o /build/task_notify scripts/task_notify/task_notify.go 


FROM registry-internal.cn-beijing.aliyuncs.com/alpine:3.7
COPY --from=build-env /build/baby /data/src/baby
COPY --from=build-env /build/task_monitor /data/src/task_monitor
COPY --from=build-env /build/task_notify /data/src/iap_notify

COPY conf.simulation.toml /data/src/conf.simulation.toml
COPY conf.online.toml /data/src/conf.online.toml
COPY conf.test.toml /data/src/conf.test.toml

COPY docker/entrypoint.sh /data/src/

EXPOSE 3600

ENTRYPOINT ["/data/src/entrypoint.sh"]
CMD ["bash", "-c", "/data/src/${RUN_PROG:=baby} --log_dir=/data/logs/$RUN_PROG -c /data/src/conf.toml"]